follow一线人工智能/机器学习/深度学习/机器视觉最新动态的方法

AI / ML / DL / CV 每天日常爆炸式的发展中,学术创新和工业运用各种花样666,可以说是一天一个大新闻了。

客观来人工智能的核爆中心还是在英文世界,在和香港记者赛跑过程中,我觉得有必要把学习来源总结一把[1]。

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Reddit

Reddit是一个全球性类似百度贴吧的社区,基于关键词主题形成了非常多的话题讨论。

机器学习和计算机视觉的许多成果都会被发帖在相应的Reddit社区中:

arXiv

arXiv目前是由美国康奈尔大学运营的学术预印本发布的平台。非常多的学术工作者会习惯性的先把成果上传到arXiv上后再提交给专业的领域期刊。

一般来说,arXiv上的最新的文章还未进行深入的同行评审,虽然绝大多数也都会提交期刊接受评审,但是毕竟是一个较为早期的版本。但考虑到见刊评审的漫长时间,arXiv平台极大的推动了学术成果的快速交流,是一手获取学术发展的绝佳途径。

下面的栏目和我们关注的方向密切相关:

顺带安利一个配套arXiv的浏览器插件–Librarian–提供引文直链、BibTeX和评论交流的功能
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arXiv-Sanity

arXiv-Sanity是基于arXiv的一个增强交互平台,重点囊括了人工智能方向上的研究。

ShortScience

ShortScience是一个学术交流平台。它的特点如其名,用最简单的话去概况科学著作。

GitXiv

GitXiv是arXiv的成果开源实现平台。我认为人工智能领域的快速发展离不开深度学习工具链(TensorFlow/Pytorch)和各大算法的开源化,大大降低了复现成本。GitXiv囊括了arXiv上所有具备开源实现的论文。

DataTau

DataTau是人工智能领域的Hacker News

Youtube频道

  • 3Blue1Brown
    是一个关于深度学习基础数学的频道,大量的可视化会让数学变得非常容易理解!
  • Two Minute Papers看名字你应该就很想关注,up主用最简短的语言概况最新的热点paper,非常值得推荐
  • Siraj Raval周更的一个浮夸up主= =

Quora

美版知乎,直接看Quora的好处是,有时候能看到一手的大佬解答

大公司AI博客

基本是巨头公司最拳头的AI研究发布渠道了

Twitter

一般流行的东西会很快在Twitter上火起来,下面的推友是是重要热心添柴群众

推友推文列表
Deep Learning HubTop-N
Marshall KirkpatrickTop 10 AI
Lynn ChernyText Data, Vis & Art
Sam SheadDeepMind
Ferenc HuszárMachine Learning
Denny BritzDeep Learning
Jihoon JeongAI
TensorFlow Community>10x
Nikolai YakovenkoAI
Ayşe Naz ErkanCortex folks
Luba ElliottCreative AI Machine Intelligence
Adam RifkinArtificial Intelligence
Ali SohaniMachine Learning

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欢迎评论追加更多来源

[1] Essential Guide to keep up with AI/ML/CV/UNameIt